Inteligência Artificial Aplicada a Negócios Mar/25

PROFESSOR: GUILHERME FAVARON

OBS:
As aulas serão ministradas das 19:00 as 22:00 e serão disponibilizadas na plataforma de acordo com o dia de transmissão

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Conograma das aulas

17/03 | Módulo 1 – Fundamentos da Inteligência Artificial (3h)

1. História e evolução da IA: dos primeiros conceitos à IA atual
2. Principais subáreas da IA (Machine Learning, Deep Learning, Processamento de Linguagem
3. Natural, Visão Computacional)
4. Diferenças entre IA Estreita vs. IA Geral
5. Panorama das tecnologias e ferramentas mais utilizadas no mercado
6. Tendências e desenvolvimentos recentes em IA

19/03 | Módulo 2 – Aplicações Práticas de IA para Negócios (3h)

1. Casos de uso de IA em diferentes setores (varejo, finanças, manufatura, saúde, etc.)
2. Aplicações específicas: atendimento ao cliente, personalização, automação de processos
3. Análise de dados e insights de negócios com IA
4. Previsão de demanda e otimização de estoques
5. Criação de conteúdo (texto, imagem, vídeo) com IA

21/03 | Módulo 3 – Estratégia e Avaliação de Oportunidades de IA (3h)

1. Avaliação da prontidão da empresa para adoção de IA
2. Identificação de oportunidades de alto impacto nos negócios
3. Alinhamento entre iniciativas de IA e objetivos estratégicos
4. Estruturação do business case para projetos de IA
5. Critérios para priorização de iniciativas de IA

24/03 | Módulo 4 – Implementação de Projetos de IA (3h)

1. Ciclo de vida de projetos de IA: da concepção à implantação
2. Preparação de dados e infraestrutura necessária
3. Desenvolvimento e treinamento de modelos
4. Integração da IA em processos e fluxos de trabalho existentes
5. Monitoramento, avaliação e aprimoramento contínuo de soluções de IA

27/03 | Módulo 5 – Gestão de Equipes e Projetos de IA (3h)

1. Papéis e responsabilidades em equipes de IA
2. Metodologias ágeis adaptadas para projetos de IA
3. Estratégias de recrutamento e desenvolvimento de talentos em IA
4. Gerenciamento de expectativas e comunicação com stakeholders
5. Superando desafios organizacionais na adoção de IA

28/03 | Módulo 6 (Final) – Considerações Éticas e Governança em IA (3h)

1. Privacidade e segurança de dados em aplicações de IA
2. Viés algorítmico e estratégias para promover justiça e equidade
3. Transparência e explicabilidade de sistemas de IA
4. Impacto no emprego e preparação da força de trabalho
5. Regulamentações, políticas e práticas de governança para IA responsável